Kathrin Grosse

Kathrin Grosse è una ricercatrice PostDoc presso il PRA Lab. Ha ricevuto la laurea triennale in scienze cognitive presso l'Università Osnabrueck, Germania. Durante il suo percorso di laurea triennale, ha visitato il gruppo di Guillermo Simari presso l'Universidad Nacional del Sur, Argentina, lavorando su opinion mining sui social networks. Dopo ha ricevuto la laurea magistrale presso la Saarland University, Germania, in informatica lavorando con Dr. Jilles Vreeken nel tema di language mining. Poi si ha Interessata a adversarial machine learning e iniziato il sutdio di dottorato con Prof. Dr. Dr. Michael Backes presso de CISPA Helmholtz Center of Information Security. Durante il dottorato, ha lavorato per IBM in 2019 ed Disney Research Zurigo in 2020/2021. Inoltre è stata nominata come AI Newcommer nel contesto dal German Federal Ministry of Education Research Science Year 2019. Dopo aver ricevuto il suo dottorato nel 2021, adesso sta lavorando presso il PRA Lab.

I suoi interessi di ricerca includono l'adversarial machine learning. Ha pubblicato diversi lavori di attacchi, incluse tecniche di evasion, poisoning, memebership inference, ed adversarial initialization. Di recente, si sta interessando anche alla percezione degli utenti sulla sicurezza del machine learning.
 

Argomenti di ricerca: Sicurezza Informatica, Machine Learning, Adversarial Machine Learning.