Machine Learning for Pattern Recognition

Super-Sparse Biometrics

Il PRA Lab sta sviluppando un approccio chiamato super-sparse biometric recognition, che consente la riduzione del set di template di riferimento utilizzato durante il processo di verifica dell'identità per ogni utente, superando i metodi allo stato dell'arte, spesso basati su algoritmi euristici, sia in termini di risorse di calcolo richieste, sia in termini di accuratezza del riconoscimento, addestrando allo stesso tempo una combinazione ottimale delle misure di similarità e il corrispondente sottoinsieme dei template di riferimento.