Codice

 

In questa pagina si possono trovare alcuni dei progetti su cui ho lavorato, unitamente al codice ed ai dati che possono essere usati per replicare gli esperimenti riportati in alcune delle mie pubblicazioni.

Adversarialib. Attualmente sto lavorando allo sviluppo di Adversarialib, una libreria open source scritta prevalentemente in python, che implementa un insieme di attacchi mirati agli algoritmi di apprendimento automatico. Questi attacchi possono essere usati per valutare la sicurezza delle tecniche di apprendimento automatico implementate in ambiente ostile, in particolare, in applicazioni di sicurezza informatica (es., filtraggio dello spam, rilevazione del malware nei documenti PDF).

Poisoning attacks against SVMs (ICML 2012). Qui si può scaricare il codice matlab per replicare gli esperimenti relativi alla mia pubblicazione su ICML 2012. E' doveroso porgere un particolare ringraziamento a Paul Temple per avermi aiutato a perfezionare questo codice e rilasciarlo pubblicamente.

Is Data Clustering in Adversarial Serttings Secure? (AISec 2013). Qui si può scaricare il codice matlab per replicare gli esperimenti relativi alla mia pubblicazione su AISec 2013. E' doveroso porgere un particolare ringraziamento al collega Ignazio Pillai per aver implementato la maggior parte del codice e aver eseguito gli esperimenti per l'articolo.